# 확률변수(random variable)란?
- 확률적 사건에 의해 나온 결과를 수치적 값으로 된 변수로 표현한 것
+ 모든 사건은 확률변수로 표현이 가능한가?
- Bayesian 관점에서는 고정된 수는 확률변수로 인정하나 Non-Bayesian 관점에서는 불인정하기에 관점에 따라 다르다.
# 이산(discrete)/연속(continuous) 확률변수
- 이산 확률 변수 : 주사위를 굴렸을 때 나오는 눈의 개수 처럼 셀 수 있는 확률 변수 ex) 1,2,3,4,5,6
- 연속 확률 변수 : 다트를 던져 점수판을 맞췄을 때 중심으로부터 떨어진 거리 ex) 1.35cm, 0.007cm, 10.12cm, ... (무한과는 또 다른 개념! 이산 확률 변수이면서 가능한 값이 무한할 수 있음)
# 확률 질량 함수(PMF : Probability Mass Function), 확률 밀도 함수(PDF : Probability Density Function), 누적 분포 함수(CDF : Cumulative Distribution Function)
# 기대값과 분산
# 연속확률변수 기대값과 분산 예시문제
